Cơ sở kiến thức – Giới thiệu

Cơ sở kiến thức là nơi trung tâm lưu trữ tất cả thông tin mà AI Agents của bạn có thể sử dụng. Bằng cách xây dựng Cơ sở kiến thức vững chắc, các Agent của bạn trở nên hiệu quả và chính xác hơn khi trả lời câu hỏi và thực hiện nhiệm vụ.

Cơ sở kiến thức là gì?

Cơ sở kiến thức là tập hợp tài liệu và dữ liệu (như tệp văn bản, PDF hoặc nội dung web) được tổ chức có hệ thống. AI Agents của bạn sẽ “học” từ Kiến thức này để có thể cung cấp câu trả lời đáng tin cậy, phù hợp với ngữ cảnh cho các câu hỏi của người dùng.

Tại sao sử dụng Cơ sở kiến thức?

• Độ chính xác – câu trả lời dựa trên dữ liệu thực tế của bạn.
• Tùy chỉnh – điều chỉnh Agents theo lĩnh vực của tổ chức (giáo dục, nghiên cứu, kinh doanh, đào tạo).
• Mở rộng – liên tục mở rộng bằng cách thêm tài liệu hoặc nguồn mới.
• Cộng tác – chia sẻ Kiến thức với nhóm của bạn trong Workspace.

Các loại nội dung được hỗ trợ

Bạn có thể làm phong phú Cơ sở kiến thức với:

• Tài liệu nội bộ – tải lên tệp như PDF, DOCX, TXT, CSV.
• Nguồn trực tuyến – kết nối trang web, URL hoặc kho lưu trữ công khai.

Cách Agents sử dụng Kiến thức

1. Khi Agent nhận câu hỏi, đầu tiên nó kiểm tra Kiến thức được liên kết.
2. Các đoạn văn liên quan được truy xuất và cung cấp làm ngữ cảnh.
3. Agent tạo câu trả lời sử dụng cả Kiến thức và khả năng mô hình.
4. Nếu không tìm thấy Kiến thức liên quan, nó sẽ dùng ngữ cảnh AI mặc định của hệ thống.