Knowledges
Knowledges – Giới thiệu
Knowledges là nơi bạn tập hợp mọi thông tin mà AI Agent được phép dùng để trả lời — từ tài liệu môn học, giáo trình, quy trình nội bộ cho tới báo cáo của tổ chức bạn. Nạp cho Agent một Knowledge đầy đủ cũng giống như trao cho một trợ lý giỏi đúng bộ hồ sơ cần thiết: Agent trả lời sát vấn đề của bạn hơn, thay vì nói chung chung.
Knowledges là gì?
Knowledges là tập hợp tài liệu và dữ liệu của riêng bạn — tệp văn bản, PDF, trang web, video YouTube — được sắp xếp gọn gàng ở một chỗ. Agent sẽ “đọc” và ghi nhớ những tài liệu này, nhờ đó khi có người đặt câu hỏi, Agent đưa ra câu trả lời đáng tin cậy và đúng bối cảnh của bạn, chứ không phải kiến thức chung chung trên mạng.
Một số ví dụ nội dung phù hợp để nạp vào Knowledge:
- Tài liệu môn học, giáo trình
- Quy chế, sổ tay, chính sách
- Bài nghiên cứu, báo cáo
- Quy trình nghiệp vụ
- Tài liệu đào tạo
- Câu hỏi thường gặp (FAQ) và hướng dẫn nội bộ
Knowledge càng sát và càng chuẩn, Agent càng “thông thái” và đáng tin.
Hãy hình dung Knowledges như thư viện riêng của Agent — thư viện càng đầy đủ và chính xác, Agent trả lời càng chắc chắn và ít “đoán mò”.
Knowledges nằm ở đâu?
Knowledges là một tab trong Private Space, nằm cạnh tab Agents. Đầu trang có bộ chuyển ngữ cảnh Personal ↔ Team: mỗi Knowledge có thể thuộc về Personal (chỉ mình bạn) hoặc về một Team (chia sẻ chung cho cả nhóm). Chọn đúng ngữ cảnh trước khi tạo hoặc mở một Knowledge.
Danh sách Knowledge hiển thị theo các cột:
| Cột | Ý nghĩa |
|---|---|
| Tên | Tên Knowledge do bạn đặt. |
| Nguồn dữ liệu | Các loại datasource đang có trong Knowledge. |
| Ngày sửa đổi | Lần cập nhật gần nhất. |
| Kích cỡ tệp | Tổng dung lượng dữ liệu đã nạp. |
Trên đầu danh sách còn có ô Search, bộ lọc Category / Recently, nút chuyển grid / list và nút Create để tạo Knowledge mới.
Tại sao sử dụng Knowledges?
Định dạng nội dung được hỗ trợ
Khi tạo Knowledge, bạn chọn một trong hai Content Format:
1. Text format
Dành cho tài liệu dạng văn bản như:
- Word (DOC, DOCX)
- Excel
- CSV
- TXT
- Markdown
Các tệp này được hệ thống đọc, chia nhỏ (chunk) và lập chỉ mục để Agent rút ra đúng đoạn cần dùng giữa cuộc trò chuyện.
2. Image
Dành cho ảnh như trang tài liệu scan, ảnh chụp màn hình, sơ đồ, hoặc ảnh có chứa chữ. Hệ thống đọc nội dung từ ảnh và biến thành kiến thức có thể tra cứu.
Tạo một Knowledge
Nhấn Create, một biểu mẫu ngắn hiện ra để bạn thiết lập Knowledge. Ở bước này bạn chưa cần chọn nguồn dữ liệu — chỉ khai báo thông tin cơ bản:
- Chọn Content Format: Text format hoặc Image
- Nhập Name (bắt buộc)
- Nhập Description (bắt buộc) — có thể nhấn AI Generate để hệ thống tự soạn mô tả
- Nhấn Save để tạo (hoặc Cancel để hủy)
Đặt tên và mô tả rõ ràng ngay từ đầu sẽ có lợi về sau — bạn dễ sắp xếp Knowledges và tái sử dụng chúng cho nhiều Agent hơn.
Datasource và chunks
Sau khi tạo, mở Knowledge để vào trang chi tiết. Đây là nơi bạn thực sự nạp dữ liệu.
- Datasource là từng nguồn dữ liệu bạn thêm vào Knowledge — một tệp, một trang web, một video YouTube, hoặc một đoạn văn bản.
- Chunks là các đoạn nhỏ mà hệ thống tự cắt ra từ mỗi datasource, để Agent tra cứu và trích dẫn nhanh, chính xác.
Trên đầu trang chi tiết, hệ thống hiển thị nhanh dung lượng và số lượng, ví dụ: “X Bytes · N datasources · M chunks”. Tên Knowledge có thể sửa tại đây, cùng nút Add data source (góc phải) và menu ”…” cho các thao tác khác.
Panel bên trái tên Datasources có ô tìm kiếm và bộ lọc theo loại: Tất cả | File | URL | YouTube | Text. Khi chưa có gì, panel hiện trạng thái trống: “Chưa có datasource — Upload file hoặc thêm URL để bắt đầu.”
Nhấn Add data source để mở menu chọn cách nạp dữ liệu:
Cách Agents sử dụng Kiến thức
- Khi có người đặt câu hỏi, Agent lật xem Knowledges bạn đã liên kết trước tiên.
- Nó tìm và lấy ra đúng những chunks liên quan để làm căn cứ trả lời.
- Agent kết hợp các đoạn tài liệu đó với khả năng ngôn ngữ của mình để soạn câu trả lời.
- Nếu không có tài liệu nào phù hợp, Agent sẽ tự trả lời bằng kiến thức nền mặc định của hệ thống.
Tài liệu cũ hoặc không còn phù hợp sẽ kéo chất lượng câu trả lời đi xuống. Hãy rà soát và cập nhật Knowledges đều đặn, giống như bạn dọn lại tủ hồ sơ để bỏ đi những gì đã hết hạn.