AI Agents
Tạo AI Agent mới
Bạn có thể tạo một Agent riêng cho từng đầu việc — trả lời khách hàng, tư vấn marketing, hỗ trợ lớp học… Mỗi Agent mang hướng dẫn, phong cách và kho kiến thức riêng, nên nó làm việc đúng như bạn mong muốn.
Mỗi Agent gồm có:
- Thông tin cơ bản (Tên trợ lý, Mô tả, Hướng dẫn)
- Mẫu hội thoại gợi ý
- Cấu hình mô hình & Tri thức (Knowledges)
- Độ đa dạng nội dung pha sẵn
- Chế độ Xem trước để thử phản hồi
Thông tin cơ bản (Tab General)
Tab General là nơi bạn khai báo toàn bộ chi tiết cốt lõi của Agent.
Mở phần Agents
Trong Private Space, mở tab Agents.
Nhấn Create Agent
Nhấn nút Create Agent để mở form Create New Agent.
Tải Avatar
Ở đầu form, nhấn vào ô tròn lớn có dấu (+) để tải lên hoặc đổi ảnh đại diện cho Agent.
Đây là “gương mặt” của Agent ở mọi nơi trên nền tảng — trong Store, trong giao diện chat và trong danh sách Workspace của bạn.
Tên trợ lý
Đặt tên gợi đúng vai trò, ví dụ:
- “Trợ Lý Marketing”
- “Trợ lý bán hàng”
- “AI Gia sư – Sinh học cấp độ 1”
Mô tả (kèm AI tạo)
Viết một dòng ngắn cho biết Agent này dùng để làm gì.
Đang vội? Nhấn AI tạo, hệ thống sẽ soạn sẵn một mô tả gợi ý dựa trên mục đích của Agent.
Hướng dẫn
Đây là phần “dặn dò” Agent cách làm việc — càng rõ, Agent càng đúng ý. Dùng ô nhập để mô tả:
- Giọng điệu
- Chuyên môn
- Vai trò
- Quy tắc
- Phong cách đầu ra mong muốn
Ví dụ hướng dẫn: “Bạn là trợ lý bán hàng thân thiện, luôn trả lời các câu hỏi về sản phẩm X và giúp khách hàng hoàn tất đơn hàng.”
Chưa biết bắt đầu từ đâu? Nhấn AI tạo để hệ thống soạn giúp bạn phần hướng dẫn.
Mẫu hội thoại
Thêm sẵn vài Mẫu hội thoại để người dùng chỉ cần nhấn là bắt đầu trò chuyện — họ không phải loay hoay nghĩ “nên hỏi gì trước”. Bạn có thể tự thêm thủ công hoặc nhấn AI tạo để hệ thống gợi ý.
Nhấn + để thêm các mục như:
- “Giải thích giúp tôi khái niệm này…”
- “Tóm tắt nội dung tài liệu đính kèm.”
- “Hướng dẫn cách giải bài toán nghiên cứu.”
Cấu hình mô hình
Cột Cấu hình mô hình bên phải chứa toàn bộ tùy chọn cấu hình AI cho Agent.
Mô hình mặc định
Chọn “bộ não” AI mà Agent dùng theo mặc định — ví dụ Claude Sonnet 4.6. Đây sẽ là mô hình được đề xuất sẵn mỗi khi có người mở chat với Agent — họ không cần tự chọn nếu không muốn.
Dù bạn đã đặt sẵn mô hình mặc định, người dùng vẫn có thể đổi sang mô hình khác ngay trong lúc trò chuyện.
Tri thức (Knowledges)
Hãy coi Tri thức như thư viện tham khảo của Agent — gắn vào rồi thì Agent trả lời dựa trên dữ liệu của chính bạn, thay vì đoán bừa theo kiến thức chung chung của AI. Nhấn Thêm để mở màn hình chọn Knowledges; các nguồn đã gắn hiển thị ở mục Đã chọn (n). Màn hình chọn có ba tab:
- Kiến thức cá nhân
- Kiến thức nhóm
- Kho kiến thức Ideas
Bạn cũng có thể:
- Lọc theo Tất cả / loại và Mới nhất / Cũ nhất
- Tìm theo tên bằng ô Tìm kiếm kiến thức… ở góc trên bên phải
- Nhấn Thêm trên bất kỳ thẻ nào để gắn Kiến thức đó vào Agent (có thể thêm nhiều nguồn cùng lúc).
Kiến thức cá nhân
Tab này liệt kê mọi cơ sở kiến thức do chính bạn tạo.
Mỗi thẻ hiển thị:
- Tên kiến thức & mô tả ngắn
- Dung lượng
- Số nguồn dữ liệu (tệp / URL bên trong kiến thức đó)
- Ngày giờ cập nhật gần nhất
- Nút Thêm ở bên phải
Dùng tab này khi bạn muốn Agent trả lời từ tài liệu riêng, chẳng hạn:
- Ghi chú bài giảng của bạn
- Tài liệu nội bộ
- Tài liệu học tập đang soạn dở
Kiến thức nhóm
Tab này hiển thị kiến thức được chia sẻ ở cấp nhóm/workspace.
- Dùng ô chọn để chọn nhóm (ví dụ “qui team 3”).
- Nếu nhóm đó chưa có kiến thức nào, màn hình hiển thị “Không tìm thấy kiến thức”.
Rất hợp cho:
- Kiến thức dùng chung cả phòng ban
- Nội dung đào tạo chia sẻ
- Câu hỏi thường gặp chung của cả nhóm
Kho kiến thức Ideas
Kho kiến thức Ideas là thư viện được IDEAS tuyển chọn và duy trì.
Trong tab này bạn sẽ thấy:
- Thanh danh mục (ví dụ Tất cả, AI, Marketing, Chiến lược, Tài chính, Quản trị…)
- Các thẻ kiến thức như “Marketing”, “Sổ tay Học viên IDEAS”, “MBA Online”, “BBA”, v.v.
- Mỗi thẻ hiển thị tên, mô tả ngắn, dung lượng, số nguồn dữ liệu và ngày cập nhật gần nhất
- Nút Thêm để gắn kiến thức từ kho vào Agent
Dùng tab này khi bạn muốn Agent dựa trên nội dung học thuật và chuyên môn chất lượng cao, có sẵn.
Bạn hoàn toàn có thể trộn nguồn từ Cá nhân, Nhóm và Kho kiến thức Ideas trong cùng một Agent. Khi trả lời, Agent tự động lấy ra những phần liên quan nhất.
Tham số nâng cao
Ba thanh trượt Nhiệt độ, Top-P và Độ dài tối đa (tokens) dưới đây chỉ xuất hiện khi bạn chọn chế độ “Tùy chỉnh” trong mục Độ đa dạng nội dung. Ba chế độ pha sẵn (Chính xác, Cân bằng, Sáng tạo) đã tự chỉnh sẵn các giá trị này nên bạn sẽ không thấy thanh trượt. Riêng Định dạng đầu ra và Trích dẫn nguồn thì luôn hiển thị ở mọi chế độ.
Độ dài tối đa (tokens)
Đây là “van” khống chế độ dài câu trả lời của Agent (mặc định 2048, chỉ hiện ở chế độ Tùy chỉnh).
- 1 token ≈ 4 ký tự văn bản tiếng Anh.
- Đặt số cao hơn thì Agent được phép trả lời dài và chi tiết hơn, nhưng có thể xử lý lâu hơn một chút.
- Đặt số thấp thì Agent buộc phải trả lời ngắn gọn, đi thẳng vào ý.
Đặt quá thấp, câu trả lời dễ bị cụt giữa chừng. Đặt quá cao, câu trả lời có thể dài dòng, khó theo dõi.
Nhiệt độ (Temperature)
Hãy hình dung đây là mức “phóng khoáng” của Agent (mặc định 1.0, chỉ hiện ở chế độ Tùy chỉnh):
- Thấp (gần 0): Agent trả lời chuẩn mực, nhất quán, ít bất ngờ — hợp với thông tin cần chính xác.
- Cao (gần 2): Agent thoải mái hơn, câu trả lời đa dạng và giàu ý tưởng hơn.
Top-P
Tùy chọn này tinh chỉnh cách Agent chọn từ khi viết (mặc định 0.95, chỉ hiện ở chế độ Tùy chỉnh). Bạn hiếm khi cần đụng tới, nhưng nếu muốn kiểm soát kỹ hơn:
- Top-P: gom các từ có khả năng cao lại cho đến khi đủ mức p, rồi chỉ chọn trong nhóm đó. Giá trị càng thấp thì câu trả lời càng an toàn và tập trung; càng cao thì càng đa dạng.
Định dạng đầu ra
Chọn “hình hài” câu trả lời của Agent. Đây là dropdown luôn hiển thị ở mọi chế độ, hiện có hai kiểu:
-
Markdown: dễ đọc cho con người, hiển thị đẹp với tiêu đề, danh sách, bảng, liên kết và khối mã. → Hợp với tài liệu, nội dung giảng dạy, báo cáo hay câu trả lời trong chat.
-
JSON: dạng dữ liệu có cấu trúc để máy móc đọc và xử lý. → Hợp khi bạn nối Agent với ứng dụng, API hay quy trình khác cần đầu ra “máy hiểu được”.
Quy tắc đơn giản: người đọc thì chọn Markdown; máy đọc (hệ thống, ứng dụng khác) thì chọn JSON.
Trích dẫn nguồn trong câu trả lời
Đây là một công tắc bật/tắt luôn hiển thị ở mọi chế độ. Khi bật, Agent sẽ kèm trích dẫn nguồn từ các Tri thức đã gắn ngay trong câu trả lời — giúp người dùng biết thông tin đến từ tài liệu nào và dễ kiểm chứng.
- Bật: hợp khi cần minh bạch, tra cứu học thuật, hoặc câu trả lời phải dẫn được nguồn.
- Tắt: cho câu trả lời gọn gàng, liền mạch hơn khi không cần trích dẫn.
Độ đa dạng nội dung
Không muốn chỉnh từng thông số? Chọn một trong bốn chế độ pha sẵn để cân giữa độ chính xác và độ sáng tạo của Agent chỉ bằng một cú nhấn. Mỗi chế độ đều kèm phần giải thích ngắn ngay trong giao diện.
Chính xác
Chính xác – Độ ngẫu nhiên thấp, câu trả lời chắc chắn và cực kỳ nhất quán, gần như không “phăng”. Hợp khi: hỏi đáp kỹ thuật, thông tin chính sách/tuân thủ, trích dẫn học thuật, hay các câu trả lời kiểu tài chính/pháp lý.
Chưa chắc chọn gì? Cứ bắt đầu với Cân bằng — hợp với đa số Agent. Cần thật chuẩn xác thì đổi sang Chính xác; cần ý tưởng mới thì chọn Sáng tạo.
Xem trước
Tab Xem trước cho phép bạn thử Agent trước khi lưu hoặc xuất bản — như một lần chạy thử nhanh.
Ở đây bạn có thể:
- Đặt câu hỏi
- Kiểm tra phần Hướng dẫn
- Xác nhận Agent lấy đúng kiến thức
- Đánh giá giọng điệu và độ chính xác
- So sánh câu trả lời giữa các mô hình khác nhau
Đây là cơ hội để bạn chắc chắn Agent hoạt động đúng như mong đợi trước khi ai khác dùng đến.
Hoàn tất
Lưu Agent
Khi mọi thứ đã sẵn sàng, nhấn Lưu ở góc trên bên phải.
Agent mới của bạn sẽ xuất hiện trong:
- Private Space → danh sách Agents
- Sẵn sàng để xem trước hoặc chỉnh sửa bất cứ lúc nào
Không cần hoàn hảo ngay từ đầu — bạn luôn có thể quay lại để tinh chỉnh Hướng dẫn, cập nhật Tri thức (Knowledges), chỉnh tham số hay xuất bản Agent lên Agents Space.